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案件記録

一种垃圾焚烧炉氮氧化物排放浓度预估方法

発明不明
10請求項 · 1 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

高山; 宋向楠; 蹇瑞欢; 吴剑

出願日

Jan 15, 2025

公開日

Oct 27, 2026

IPC分類

G06F 30/27 (2020.01)G06Q 10/04 (2023.01)G06F 17/18 (2006.01)G06F 18/20 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06N 20/00 (2019.01)G06N 5/01 (2023.01)

本发明公开了一种垃圾焚烧炉氮氧化物排放浓度预估方法,包括以下步骤:建立XGBoost预估模型,XGBoost预估模型包括若干个串行设置的学习器,第一个学习器的数据集为原始数据集,后续学习器的数据集为上一个学习器的残差集合,使用贝叶斯优化算法对XGBoost预估模型的学习器数量、深度、学习率、每个学习器所用的子样本占总样本的比例以及树叶节点分裂的最低要求进行寻优;将垃圾焚烧炉燃烧侧运行参数,以及SNCR系统的尿素溶液流量输入优化后的XGBoost预估模型,得到垃圾焚烧炉氮氧化物排放浓度的预测值。本发明能够改进现有技术的不足,提高预测准确度。

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