基于自然语言处理的原理图符号生成及电气规则校验方法

本发明涉及电气规则处理技术领域，具体地说，涉及基于自然语言处理的原理图符号生成及电气规则校验方法。本发明通过引入经电气领域微调的大语言模型，对数据手册中引脚名称及上下文描述进行深度语义理解，自动推断引脚的电气类型与信号流向，实现了从“图形生成”到“语义配置”的跨越，消除了人工逐一手动配置电气属性的烦琐步骤。基于自动绑定的准确电气属性，电气规则检查引擎能够在设计早期精准检测出输出短路、电源悬空、输入无驱动等隐患，从源头杜绝因人工属性配置错误导致的板级风险，保障电路设计可靠性。同时利用同一大语言模型结合电气规则与网络拓扑进行反向推理，自动生成冲突原因解释和具体可操作的修正建议。