一种基于多维数据特征融合与规则引擎的图表选择方法

本发明涉及一种基于多维数据特征融合与规则引擎的图表选择方法，涉及人工智能技术及教育信息化技术领域，通过提取待可视化一维统计数据的多维特征（如维度数量、类型、数值单位、数据规模、参照系及语义特征），结合预设语义分析模型对数据意图进行识别，并基于维度角色分配规则自动确定类目轴与系列轴。再根据数据意图、轴属性及数据规模，通过决策表匹配目标图表类型（饼图、条形图、折线图、雷达图、热力图或表格）及可配置项。最终，根据行/列排序规则生成结构化的二维矩阵表格，并将其映射到对应的坐标系中，实现自动化图表配置生成。本申请具有实现图表选图的端到端自动化、提升选图效率、确保选图结果可解释且信息密度高等效果。