基于大模型推理的数据治理全链路异常溯源方法及系统

本发明适用于数据治理技术领域，提供了基于大模型推理的数据治理全链路异常溯源方法及系统，本发明采集多源治理语义信息构建治理知识图谱，生成融合三维特征的动态治理指纹与时序加权基线，实时监测指纹偏移量识别数据漂移，自适应划定候选锚点集合并裁剪推理子图，以漂移向量引导大模型生成带可信度评分的反事实推理假设链路，按可信度优先级完成假设双重验证，输出包含根因节点与完整传播路径的结构化溯源报告，最终基于异常类型标签校正指纹基线实现检测能力自迭代优化。本发明搭建一体化自动化溯源闭环，解决现有技术精准度与实时性难以兼顾的缺陷，提升全链路数据异常根因定位效率。