一种大小模型协同的交通事故影响时间预测方法和系统

本发明公开了一种大小模型协同的交通事故影响时间预测方法和系统，属于智能交通系统与人工智能技术领域。该方法包括：(1)获取交通事故结构化特征信息，构建事故场景输入表示；(2)将特征输入由多个异构小规模机器学习模型组成的专家模型池，获得各模型的影响时间类别预测结果；(3)将事故特征信息与各专家模型预测结果共同输入大语言模型，由大语言模型基于语义理解与推理能力生成各专家模型的决策贡献权重；(4)根据贡献权重对各预测结果进行加权聚合，得到最终预测结果。本发明通过大语言模型的语义推理与决策融合能力，实现专家模型的自适应协同，有效提升长时事故影响时间预测性能，同时保持中短时预测稳定性，为大语言模型辅助智能交通结构化预测提供了有效方案。