一种行业级AI实时决策与推理方法

本申请公开了一种行业级AI实时决策与推理方法，属于人工智能、算力优化领域，通过引入可中断推理链、贝叶斯最优决策、风险上界估计值及边际决策价值，并结合业务对象误差预算账户动态调整加权因子，以及集群算力占用率在线调整的影子价格，实现了对实时决策请求的差异化推理深度分配。由此，该方法能够有效平衡决策风险与算力消耗，避免了传统方法中置信度与业务损失脱节、算力分配与推理执行分离的问题，从而在保障硬时限的前提下，对高风险业务对象施加更严格的风险控制，降低长期决策综合损失。