一种基于状态向量的数字人格控制方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于状态向量的数字人格控制方法、系统及存储介质，属于人工智能虚拟角色技术领域。该方法独立于大语言模型权重维持一个低维数值状态向量，向量各维度对应人格系统的结构化参数；每次交互时将状态向量映射为大语言模型的控制信号，使模型根据控制信号和当前输入生成回复；交互后通过预设的状态更新函数更新向量并持久化。人格相关信息主要由状态向量承载，不需要将自然语言人格描述或完整历史对话作为每次生成的必要输入。本发明解决了现有数字人格方案依赖长自然语言上下文导致成本高、延迟大、一致性不稳定的技术问题，实现了以数百字节状态向量替代数千token上下文的人格表示与控制。