工商业用户电力负荷预测方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种工商业用户电力负荷预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及电力负荷预测技术领域。所述方法是在获取目标工商业用户的电力负荷时序数据后，先采用变分模态分解算法对时序数据进行分解，得到多个模态分量时序数据，然后针对各个模态分量时序数据，抽取样本数据并对Attention‑LSTM模型进行模型训练，得到对应的电力负荷预测模型，再然后应用所有预测模型构建电力负荷误差时序数据，并抽取新样本数据以训练得到电力负荷误差预测模型，最后应用所有预测模型及误差预测模型得到工商业用户电力负荷预测结果，如此通过采用多种方式组合进行预测，可以充分利用各种方式的优势，提高电力负荷预测结果的准确性和鲁棒性。