一种基于产汇流物理机制与深度时序网络联合驱动的多站点径流预报方法

本发明公开一种基于产汇流物理机制与深度时序网络联合驱动的多站点径流预报方法，属于水文预报领域，包括：构建相似性邻接矩阵、拓扑邻接矩阵和动态邻接矩阵，经自适应融合得到时变混合邻接矩阵；构建产汇流强弱感知的动态时空耦合编码器，包括引入动态汇流滞后对齐模型的图卷积网络以及产流调制门控循环单元。本发明在保留河网拓扑与静态属性先验的基础上，引入子流域时变产流强度同时驱动邻接矩阵的自适应调整与时序循环单元的内部调制，并引入动态汇流滞后对齐机制，使空间传播路径与时间演化规律均随产汇流强弱关系动态响应，全面提升多站点径流预测，特别是极端水文事件下的预测精度、稳健性与物理可解释性。