一种基于大模型的物流运输优化方法、系统

本发明涉及物流运输优化技术领域，具体公开了一种基于大模型的物流运输优化方法、系统，包括：实时采集货运车辆动态轴重数据与重心偏移数据生成装载状态特征序列，同步采集GPS异常行驶数据与司机终端路况标记数据生成路网管控特征序列；对装载状态特征序列进行特征提取构建装载重心偏移与路段通行风险的映射关系，对路网管控特征序列进行异常模式识别构建限行边界漂移特征，整合为运输约束动态漂移特征向量；将特征向量输入大模型识别路段通行风险与管控边界冲突，输出路径风险评估结果与路径调整方案；并判断是否触发路径重规划；本发明解决了现有路径规划系统忽略运输约束动态漂移导致的系统性路径规划失效问题。