一种基于多智能体博弈推演的混流生产瓶颈识别与韧性评估方法

本发明提供一种基于多智能体博弈推演的混流生产瓶颈识别与韧性评估方法，属于智能制造技术领域。首先采集车型工艺矩阵、装配岛初始物理状态和AGV物流约束条件，构建多智能体推演系统，并配置各类智能体的状态特征、候选动作、可行约束及收益函数；随后，根据全局势函数和迭代上限确定联合执行策略，更新车间状态并生成级联演化时序链；提取各装配岛的缓冲区占用、负荷率、设备健康损失、物料齐套延迟、目标岛切换转入冲击和能力冗余特征，计算多因子瓶颈指数并识别薄弱瓶颈岛式工位；同时，将异常状态下的实际产量与相同订单组合、车型比例和初始资源状态下的无扰动数字孪生动态基准产量进行对比，计算性能损失面积和生产韧性指数。