基于数据预测的灌溉水资源调度方法及系统

本发明公开了一种基于数据预测的灌溉水资源调度方法及系统，属于资源调度与智能决策领域。方法包括：获取历史灌溉用水量、历史气温数据、气象预报数据及水源实时状态数据；采用指数平滑法递推基准需水量，结合气温回归修正得到预测灌溉需水量；建立单时段、累计和动态变化三重水源约束；对亏缺量、浪费量和供水成本基准化处理后加权求和构建多目标优化模型；采用遗传算法求解得到决策供水量，结合小时用水系数生成调度方案并滚动优化。本发明实现了需求前瞻预测、约束可行调度与多目标全局优化的统一。