一种基于数字孪生的生猪养殖异常归因方法及系统

本发明公开了一种基于数字孪生的生猪养殖异常归因方法及系统，该方法包括：获取当前采集周期的多源养殖状态数据，并基于数字孪生预测模型生成孪生预测状态参数集；将实际采集状态参数与孪生预测状态参数集进行比较，计算生猪个体状态偏差、生猪群体状态偏差和猪舍环境状态偏差；基于生猪个体状态偏差、生猪群体状态偏差和猪舍环境状态偏差，构建个体偏差场、群体偏差场和环境偏差场，并输出三层数字孪生预测偏差场参数集；根据三层数字孪生预测偏差场参数集，计算多维异常表征参数；根据多维异常表征参数进行异常归因判别，识别异常类型并输出异常归因结果。本发明能够提高生猪养殖异常识别准确性、疫病早期预警能力和智能化管理水平。