一种低频物料需求的多方案自适应择优预测方法及装置

本申请涉及一种低频物料需求的多方案自适应择优预测方法及装置，该方法包括：获取目标物料的历史需求序列，并确定待选预测模型集合中各待选预测模型的当前参数状态；利用处于当前参数状态的各待选预测模型，分别对历史需求序列执行回测计算，得到对应的多个候选预测结果；利用多个候选预测结果与历史需求序列中对应时间点的实际需求值执行偏差计算，得到表征预测精度的基础评分以及表征近期表现稳定性的排序评分，并对基础评分与排序评分执行加权融合，确定各待选预测模型对应的综合分值；根据各综合分值，从各待选预测模型中确定目标预测模型，并输出目标预测模型对应的候选预测结果。本申请能够提升预测结果的动态灵敏度与业务稳定性。