基于AI模型的物业公用设施预测性维护方法及系统

本发明涉及智慧物业管理技术领域，具体涉及基于AI模型的物业公用设施预测性维护方法及系统，该方法先获取设施全维度运行数据，完成预处理后构建标准化设施状态向量，识别异常设施并生成候选故障根因集合；再筛选候选对照设施构建诊断可分性矩阵，选取最佳对照组生成无故障反事实响应基线，确认故障根因与退化类型；随后构建风险转移图，以总等效损伤最小为目标求解最优风险转移比例，最终生成并执行临时自保护控制策略。本发明可提升故障诊断精度，降低运维风险，保障物业服务连续性。