基于BIM与机器学习的地铁隧道空腔病害智能处置方法及装置

本发明公开基于BIM与机器学习的地铁隧道空腔病害智能处置方法及装置，本方法依据地铁隧道设计、竣工资料搭建含隧道三维结构信息的BIM模型，搭建与现场测量坐标系匹配的全局统一坐标系统；依托该坐标系统采集空腔病害三维中心坐标、轮廓点云、病害严重指标，生成结构化病害数据包传回服务器；服务器依据病害坐标在BIM模型对应位置生成三维病害标识，绑定几何、水文、检测时间属性形成集成病害数据库；提取病害多维特征向量输入机器学习模型判定病害风险、推荐修复参数，结合天窗时长、班组数量约束，通过聚类、路径规划划分维修任务簇并生成最优作业路线，输出可视化维修计划。本发明解决了现有技术存在的坐标基准不统一、数据孤岛等问题。