一种基于全局-局部Mamba的磁共振图像恢复网络

本发明提供了一种基于全局‑局部Mamba的磁共振图像恢复网络，具体是涉及图像处理领域。磁共振成像速度太慢，且现有的磁共振图像恢复方法在全局特征和局部特征融合方面仍然存在缺陷，为了解决所述问题，具体方案包括：将欠采样磁共振图像输入到全局Mamba块，利用Mamba高效的全局建模能力，有效捕捉输入数据中的长距离依赖关系，获取全局特征；将所述欠采样磁共振图像输入到多尺度局部Mamba块，捕获丰富的局部特征；将所述全局特征和局部特征输入到特征融合模块，获取融合特征；将所述融合特征通过恢复卷积块，获取最终的恢复磁共振图像。本发明能够加快磁共振成像速度且取得较好的恢复效果，尤其在恢复纹理细节和组织结构方面表现出色。