一种跨物种视神经轴突计数方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种跨物种视神经轴突计数方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像处理领域，该方法包括：获取待处理的视神经显微图像；根据待处理的视神经显微图像利用训练好的计数模型，得到分类置信度得分；训练好的计数模型中，特征提取网络为去除全连接层和第五卷积块的最大池化层后的VGG‑16网络；VGG‑16网络的第三卷积块和第四卷积块均执行膨胀卷积；在计数模型的训练过程中采用匈牙利算法和基于梯度反转的域对抗适应算法进行联合优化；提取分类置信度得分大于设定阈值的点并确定点的绝对坐标集合；根据点的绝对坐标集合进行统计，得到轴突的总数量。本申请能提高计数效率、计数精度以及可扩展性。