一种用于复杂背景医学图像分割的判别性与确定性增强方法及系统

本发明公开了一种用于复杂背景医学图像分割的判别性与确定性增强方法及系统，涉及智能辅助诊疗技术领域。本发明包括以下步骤：医学图像分割模型通过特征提取网络获取医学图像的多尺度特征图；判别性查询网络根据多尺度特征图生成全局语义标识，结合前景语义信息和背景语义信息初始化前景查询向量和背景查询向量，并将不同尺度上获得的查询响应进行融合和更新，得到增强多尺度特征图；增强多尺度特征图经过解码器生成初始分割概率图，利用类别感知特征传播模块对初始分割概率图特征进行修正，完成图像分割。本发明用于实现对真实目标区域的增强、对相似背景区域的抑制以及对不确定区域的精细化修正。