一种面向16GB显存约束的大规模三维高斯重建方法

本发明公开了一种面向16GB显存约束的大规模三维高斯重建方法，属于三维图形信息处理领域。本发明在不依赖多GPU或高显存硬件的条件下，实现大规模场景的端到端稳定训练；通过建立流式激活与状态解耦的训练机制，将场景逻辑规模与瞬时显存占用解耦；通过引入稳定高斯演化机制，抑制高斯基元的冗余增长和退化形变；通过引入动态参数控制机制，使高斯分裂、生成与剪枝策略能够随训练阶段和场景复杂度自适应调节，从而提升重建质量、渲染效率与运行稳定性。