一种基于时空掩码的淋巴细胞特征分析方法及系统

本发明涉及一种基于时空掩码的淋巴细胞特征分析方法及系统，属于医学图像处理与细胞检测领域。方法包括：采集淋巴细胞的动态视频；抽取多帧关键图像并划分特征补丁单元，对部分帧的部分单元执行随机掩码，保留参照帧；将掩码后的图像输入预训练的时空特征提取网络，以参照帧为基准重构完整的时空特征序列；构建正常淋巴细胞标准特征库；将待测样本的特征序列与标准特征库比对，计算特征差异度，超过预设阈值则判定为异常，否则为正常，判定结果作为体外分析的中间信息输出。本发明规避了人工操作带来的检测误差，丰富了细胞异常检测的分析维度，能够精准捕捉淋巴细胞变化初期的运动行为异常，为体外淋巴细胞样本自动化分析提供了全新的技术方案。