一种多物理场耦合相场模型的锂枝晶预测与抑制筛选方法

本发明公开了一种多物理场耦合相场模型的锂枝晶预测与抑制筛选方法，包括：建立包含相场变量、电势场、锂离子浓度场、温度场、应力场和流场的耦合相场模型及控制方程组；基于温度场计算热应变并求解应力场得到静水压力；基于静水压力修正Butler‑Volmer反应动力学方程中的反应速率；采用格子玻尔兹曼方法求解流场得到流速，将流速反馈至Nernst‑Planck方程更新锂离子浓度分布；将修正后的反应速率和更新后的锂离子浓度分布代入耦合相场模型求解得到锂枝晶形貌；改变温度梯度、堆叠压力、溶质扩张系数和重力方向获得多组枝晶形貌及场分布结果；提取枝晶形貌指标训练机器学习模型，筛选抑制锂枝晶生长的场条件。