基于时空图神经网络的心脏重症监测方法及系统

本申请提供一种基于时空图神经网络的心脏重症监测方法及系统。该方法包括：对多源心脏重症监测数据进行信号质量评价、时间对齐和个体基线归一化，生成统一时空监测序列；基于统一时空监测序列构建个体化心脏重症时空图；将个体化心脏重症时空图输入时空图神经网络，对图节点和动态关联边进行跨时间窗口的消息传播和状态更新，生成节点动态状态表征、边动态耦合表征和全局重症状态表征；根据全局重症状态表征生成心脏重症监测结果，并提取与心脏重症监测结果对应的风险演化链和关键证据子图；根据后验反馈数据更新个体基线、动态关联边和监测结果校准参数。本申请能够提高多源监测融合精度、增强时空关联识别能力、提升预警可追溯性。