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案件記録

一种光储充系统的问题驱动分布鲁棒容量配置方法

発明不明
6請求項 · 1 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

王科; 陈赛; 陈俊宇; 葛银波; 胡海涛; 何正友

出願日

Aug 28, 2026

公開日

Oct 27, 2026

IPC分類

H02J 3/32 (2026.01)G06F 30/20 (2020.01)G06Q 50/06 (2024.01)G06F 18/2415 (2023.01)G06F 18/23 (2023.01)H02J 3/38 (2026.01)H02J 3/175 (2026.01)G06F 119/04 (2020.01)G06F 111/08 (2020.01)G06F 111/04 (2020.01)H02J 101/24 (2026.01)H02J 103/30 (2026.01)

本发明公开了一种光储充系统的问题驱动分布鲁棒容量配置方法,包括步骤:构建场景间容量配置方案替代导致的问题驱动损失距离;引入综合范数概率歧义集,构建问题驱动分布鲁棒的场景缩减模型;求解场景缩减模型,得到代表场景集合、名义概率及对应的概率偏移边界;建立光储充系统分布鲁棒容量优化配置模型;求解光储充系统分布鲁棒容量优化配置模型,得到包含光伏装机容量、储能额定功率、储能额定容量、电动汽车充电站容量和充电桩数量的优化配置方案。本发明的有益效果在于,采用机会损失构建问题驱动距离,使场景缩减结果直接服务于容量配置决策,而非仅保持曲线形态相似;本发明还保持场景缩减前后概率不确定性表征的一致性。

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