基于双层异常过滤与自监督的风电储能协同控制方法及系统

本发明公开了基于双层异常过滤与自监督的风电储能协同控制方法及系统，属于风电储能能量管理技术领域，该方法双层异常过滤与自适应窗口预处理方法，利用时空对比自监督预训练ST‑WGNN输出功率概率分布；结合贝叶斯优化改进POMDP求解场景置信度，构建多目标滚动优化模型，通过改进粒子群求解储能最优指令；建立四层同步闭环迭代机制，并采用域对抗迁移学习实现跨场站快速部署。本发明采用上述的基于双层异常过滤与自监督的风电储能协同控制方法及系统，有效解决了固定窗口适配差、预测精度低、场景切换冲击及跨场部署成本高等难题，显著提升了预测精度、储能寿命与系统稳定性。