基于云边端架构的开关柜的任务处理方法、装置和设备

本申请涉及一种基于云边端架构的开关柜的任务处理方法、装置和设备。通过终端侧的开关柜采集终端侧的各个电力设备的运行数据和环境数据，通过边缘端基于运行数据和环境数据提取运行特征信息，通过云端将运行特征信息输入故障概率预测模型，通过故障概率预测模型根据运行特征信息输出各个电力设备的故障概率，基于故障概率和目标调度策略，对各个电力设备计算任务进行调度处理，得到对应的任务调度处理结果。相较于传统的通过人工巡检方式实现任务调度，本申请通过结合终端侧的开关柜、边缘端和云端，实现数据提取、特征提取和计算任务调度处理，从而利用边缘节点完成大部分任务调度处理的步骤，提高了任务处理的效率。