基于深度学习的港区动态风险等级自适应加密通信切换系统

本发明公开了基于深度学习的港区动态风险等级自适应加密通信切换系统，涉及自适应加密通信切换技术领域，包括如下步骤：每日实时采集港口区域的风险值以及对应的风险等级，得到每日的港口动态风险数据；并获取风险间隔数据，进行冷却分析，得到当日的基准冷却时长；根据当日的港口动态风险数据以及当前的变化阈值信息进行风险类型分析，并获取自适应的风险冷却时间；根据自适应的冷却时间，对港口区域通信的加密等级进行动态切换回调；本发明用于解决现有的自适应加密通信切换技术在风险回落对加密强度进行调整时，通过设置固定的冷却时长，无法准确适配港区动态的风险态势与差异化的回落特征，对加密强度的调整不够可靠的问题。