基于多模态融合的营运车辆驾驶员状态综合检测方法

本发明公开了基于多模态融合的营运车辆驾驶员状态综合检测方法，具体涉及网络流量安全检测技术领域，方法包括：采集网络流量，提取加密握手元数据、流统计特征和报文长度时序序列三种模态数据，经预处理后由边缘端三个子网络分别提取深层特征；通过预分类器输出安全、恶意、存疑三类概率，基于概率边际差值进行快速预判，仅对存疑模糊样本施加差分隐私扰动后上传云端；云端通过跨模态注意力机制和门控融合生成单步融合向量，并经循环神经网络时序建模得到联合表征。本发明兼具边缘实时性与云端深度分析能力，有效保护用户隐私，能同时识别已知应用下的异常行为和未知零日攻击。