用于提供与紫外线（UV）过滤剂组合物相关联的防晒系数（SPF）值的预测性机器学习模型

一种计算机实现的方法（100），用于提供至少一个与紫外线（UV）过滤剂组合物相关联的预测防晒系数（SPF）值，该方法（100）包括：‑提供步骤（135），其提供原始的示例性UV过滤剂组合物数字标识符组，所述示例性UV过滤剂组合物组包括至少一个UV过滤剂组合物数字标识符，包括：‑至少一个现有成分或至少一个现有成分组合，‑至少一个计算出的UV光谱，以及‑代表经验测量出的SPF值的值，从而形成训练集，‑训练步骤（140），其使用训练集来训练预测性机器学习模型，从而预测至少一个SPF值，‑定义步骤（145），其定义至少一个UV过滤剂组合物数字标识符，‑预测步骤（150），其使用经训练的预测性机器学习模型来预测至少一个SPF值，‑提供步骤（155），其提供预测出的SPF值。