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本发明涉及人工智能文档处理技术领域，特别涉及一种基于文档对象复合证据锚的可信抽取校验方法，该方法将待处理文档解析为文档对象集合，为每个文档对象生成复合证据锚；按用户任务进行对象级检索并组装带证据锚的最小充分上下文包；将大模型输出拆分为原子事实并逐条绑定候选证据锚；依据证据锚重新定位原文对象，由确定性程序执行语义、数值、对象类型、结构路径、坐标和哈希的联合校验，得到综合一致性分数与失败向量；校验未通过时按失败向量执行邻域扩展、对象级重检索、结构重定位或人工复核并更新锚状态；最后输出经校验的结果、证据定位信息与审计日志。本发明可提升复杂混排文档处理结果的定位精度、可审计性与错误修复能力。

本发明涉及煤矿沉陷预警技术领域，具体为一种煤矿地表沉陷与环境智能感知预警系统，包括：数据获取模块获取煤矿区域沉陷环境监测数据序列；融合估计模块将数据输入基于地表与地下物理场双向耦合关系的改进卡尔曼滤波融合估计器，输出地表沉降与地下水压力状态估计向量；趋势推演模块得到未来形变推演轨迹；渗流评估模块得到地下水流场势能梯度分布图；风险识别模块将两者时空叠加，识别危险耦合区域；预警生成模块生成包含空间坐标、风险等级与建议监测频率的预警信息报告。该系统可提升参数估计精准度，精准识别危险耦合区域，输出全面预警信息。