江西应用技术职业学院

本发明提供一种基于iDME的底层转换方法，涉及计算机软件和数据库访问适配技术领域，包括，在所述Java业务系统中加载底层转换组件，所述底层转换组件包括SQL解析规则、iDME元模型映射规则、iDME请求模板规则和结果还原规则，该基于iDME的底层转换方法，通过在保留原SQL数据访问方法的Java业务系统中加载底层转换组件，在数据库访问入口截获业务方法发起的数据库操作请求，提取SQL语句、请求入参、返回对象类型、数据表标识、字段标识和操作类型，并解析生成中间转换结构，实现了原SQL数据访问语义到底层iDME模型化请求体的统一转换，业务方法无需分别编写面向iDME的适配代码，旧系统接入iDME时可保留原有SQL数据访问方法。

本发明属于中药材智能检测技术领域，具体涉及一种中药材产地识别方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别中药材样本的红外光谱一维序列；对红外光谱一维序列进行基线校正、去趋势、平滑处理、标准正态变量变换、波数轴对齐和重采样中的一种或多种光谱预处理，得到标准化光谱序列；基于标准化光谱序列构建二维谱关联构象；将二维谱关联构象输入训练后的谱关联注意力U形分类网络中，通过残差编码、瓶颈层深层谱语义提取、跳跃连接特征融合以及谱关联注意力加权，获取用于区分中药材产地的谱段关联特征，以此得到中药材样本的产地类别，并获得分类概率和置信度分数。本发明能够提高中药材产地识别的准确性、鲁棒性与可解释性。