贵州新思维科技有限责任公司

本发明涉及电池监控管理技术领域，具体涉及了一种面向UPS电池储能的预警监测系统。包括数字孪生模块、寿命预测模块以及优化策略模块；数字孪生模块，用于获取监测的UPS电池组的物理参数以及历史运行数据，根据物理参数以及历史运行数据构建该UPS电池组的数字孪生体；寿命预测模块，根据数字孪生体，模拟该UPS电池组内各个单体电池当前以及在未来时段的运行数据，并根据未来时段的运行数据得到其衰减轨迹，并预测其使用寿命；优化策略模块，用于根据预测的各个单体电池的使用寿命，当存在单体电池的使用寿命低于预设的寿命阈值时生成用于延长其使用寿命的优化策略，所述优化策略包括环境优化、功率优化以及负载优化，将优化策略分发至边缘计算节点。

本发明提供一种多源养护数据融合的高速公路机电设备风险预测方法及系统，对多源养护数据流进行设备索引对齐与时序同步，获得以单台设备为索引、连续时刻为维度的设备状态演化流；基于预估残差波动模式和相邻时窗状态分布漂移程度划分平稳任务区间；检测到新增任务区间时，在已有风险预估网络上仅扩展与历史子网络响应兼容的稀疏子网络并冻结历史权重；对各任务区间高层状态表示进行多样性筛选与原型压缩，构建情景记忆体，通过梯度方向约束选择性回放巩固旧任务权重；实时演化流输入后由各任务区间子网络集成推断，输出风险预测描述符。本发明在持续学习新任务的同时有效抑制对旧任务区间风险预测能力的灾难性遗忘。