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本发明涉及智能交通管理技术领域，公开了基于多级区域层级的交通设备远程管理方法。该方法将交通网络划分为多个具有逻辑关联的层级管理区域。随后，采集各区域内交通设备的运行状态数据及环境参数。通过提取设备运行特征向量，并结合预设管理规则进行特征融合，生成设备综合状态图谱。动态决策引擎依据该图谱和环境参数生成基础管理策略。进一步，采用时间序列预测算法对设备状态和环境参数进行演化分析，得到预测图谱和序列。利用预测结果对基础管理策略进行校准，形成优化管理策略。最终，将优化策略转换为具体的设备控制指令序列，实现对整个交通网络中多级区域层级交通设备的精细化、前瞻性远程管理。