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本发明公开了一种基于PMT信号与AI的液滴包裹细胞检测方法、设备及介质。方法包括以下步骤：采集液滴检测区域的PMT波形信号；对PMT波形信号进行波峰检测，截取周期波形；通过人工智能神经网络对周期波形进行特征提取，得到一个周期的波形特征；对波形特征进行特征分类，将分类结果作为检测结果输出。本发明通过实现动态参数调整的波形特征提取算法能够有效提取液滴包裹细胞产生的波形数据，并使用人工智能神经网络CNN进行波形特征的自动提取，有效解决传统PMT波形分类算法对复杂波形处理能力不足的问题。相比传统波峰检测算法，本发明能够更准确地捕捉到液滴包裹单细胞的PMT波形特征，给出更为准确的液滴包裹细胞分类结果。