及宇霆峰（上海）智能科技有限公司

本发明公开了一种基于长短期记忆网络与规则引擎的适老化跌倒检测方法、设备及介质。该方法包括：获取视频流并构造特征矩阵；输入模型输出初步跌倒概率；判定疑似事件并提取物理特征；基于下落速度与高宽比规则判定；动态调整参数集并下发。本申请能够将老年人易混淆的动作进行精准拦截，降低系统误报率，并能通过下发配置文本热更新识别边界，提高检测系统的可靠性与维护敏捷度。

本发明提供一种基于情绪标签的适老化语音合成方法及系统，涉及语音合成技术领域，针对现有适老化合成语音情绪辨识度低、老年听觉适配性不足的行业痛点，先获取待合成文本内容及包含情绪类别标识、情绪强度层级标识的目标语音情绪标签，解析待合成文本内容得到涵盖语调边界指示序列与重音分布模式描述符的韵律层级结构表征，经情绪韵律映射生成适配不同情绪需求的情绪韵律调制参数集合，对预构建的适老化声学模型输出的初始声学特征序列完成动态调制后，调用预训练的适老化语音合成声码器进行波形重建，最终生成与目标语音情绪标签精准匹配的高舒适度适老化合成语音信号，大幅提升了合成语音的情绪表达辨识度与老年听觉适配度。