№ CN122996479A발명
알 수 없음用于提供与紫外线(UV)过滤剂组合物相关联的防晒系数(SPF)值的预测性机器学习模型
一种计算机实现的方法(100),用于提供至少一个与紫外线(UV)过滤剂组合物相关联的预测防晒系数(SPF)值,该方法(100)包括:‑提供步骤(135),其提供原始的示例性UV过滤剂组合物数字标识符组,所述示例性UV过滤剂组合物组包括至少一个UV过滤剂组合物数字标识符,包括:‑至少一个现有成分或至少一个现有成分组合,‑至少一个计算出的UV光谱,以及‑代表经验测量出的SPF值的值,从而形成训练集,‑训练步骤(140),其使用训练集来训练预测性机器学习模型,从而预测至少一个SPF值,‑定义步骤(145),其定义至少一个UV过滤剂组合物数字标识符,‑预测步骤(150),其使用经训练的预测性机器学习模型来预测至少一个SPF值,‑提供步骤(155),其提供预测出的SPF值。
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