陕西佳禾科技有限公司

本申请涉及基于智能索引的业务数据处理方法、系统、设备及介质。该方法包括：获取业务数据集合，提取关键词，构建文档关键词映射表和关键词文档映射表，并构建关键词统计信息库；通过热度评估得到各关键词的热度值，基于文档关键词映射表和预设敏感性分级规则得到各关键词的敏感性等级；基于各关键词的热度值计算高阈值和低阈值，进行索引粒度决策，基于决策结果构建明文索引结构，基于敏感性等级进行加密，构建加密索引集合；基于加密索引集合执行检索得到检索结果文档集合，或执行索引更新得到更新后的加密索引集合。该方法通过结合双维度评估与自适应选择索引粒度并进行差异化加密，提高了密文业务数据的检索效率和数据安全性。

本发明涉及一种基于人工智能的网络流量异常检测方法、系统、设备及介质，方法包括：采集网络流量数据并提取多维度流量特征，匹配业务类型标签以生成携带业务语义的流量特征向量序列；据此训练全局基线模型及多个业务语义基线模型，并构建长期记忆缓冲区；将实时流量输入双分支模型进行重建，计算融合业务上下文置信度的综合异常评分；根据异常评分及重建误差计算基线健康度指标与污染风险系数，对样本进行分类标记；基于标记结果执行分支差异化的增量更新，其中业务语义基线模型的更新受限于污染风险阈值且结合记忆缓冲区中的纯净样本进行回放约束。本发明能够有效区分业务合法突变与攻击流量，并具备基线污染检测与防御能力。