원래 이름 기록: 自然资源部南海海域海岛中心（自然资源部南海标准计量与信息中心）; 烟台励图海洋科技有限公司

本发明涉及一种基于深度学习的水下生物目标检测方法，包括以下步骤：获取水下图像数据；将所述图像数据输入至训练好的LSM‑YOLO检测模型中；输出水下生物目标的类别和位置信息；其中，所述LSM‑YOLO检测模型包括SPPF‑LSKA模块和SimAM注意力模块，所述LSM‑YOLO检测模型训练采用MPDIoU损失函数；本发明的优点是：通过融合深度学习与水下图像处理，实现对复杂水下环境中生物目标的智能化识别与定位，为海洋生态研究和水产养殖业提供了突破性技术支撑。