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本发明公开了一种人工智能的知识产权状态跟踪与预警方法及系统，通过采集并统一预处理全球各司法辖区的法律条文及历史状态变更日志，建立多源异构法律语料库，结合多语言预训练模型实现法律语义编码与对齐，并利用图神经网络与概率模型构建跨域状态转移和演化趋势的综合分析机制；对目标知识产权状态进行动态语义距离及演化趋势计算，融合权重矩阵后输出风险预警信号，实现模型持续优化，本发明提升了跨域法律语义可比性与状态变更预测的准确率，有利于增强知识产权管理的智能化和预警能力。