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本发明涉及雪崩风险评估技术领域，公开了地质灾害易发性评估方法、装置、电子设备、介质及产品，该方法包括：获取目标区域的多源异构数据；根据多源异构数据，采用多层极限平衡法判识雪层失稳区，并采用Copula函数推演多级链式灾害路径；根据雪层失稳区和多级链式灾害路径，构建包含致灾节点与关联关系的异构图；采用图神经网络对异构图进行空间推演，并嵌入预设物理约束损失，得到异构图中各节点的启动概率、运动跑程和链式触发概率；根据启动概率、运动跑程和链式触发概率，生成雪崩易发性评估结果，本发明实现了机理模型与数据驱动模型的有机融合，保证了评估结果的物理一致性，从而提高了地质灾害易发性评估的准确性和可靠性。