浙江卓阳能源集团有限公司

本发明公开了一种工商业用户电力负荷预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及电力负荷预测技术领域。所述方法是在获取目标工商业用户的电力负荷时序数据后，先采用变分模态分解算法对时序数据进行分解，得到多个模态分量时序数据，然后针对各个模态分量时序数据，抽取样本数据并对Attention‑LSTM模型进行模型训练，得到对应的电力负荷预测模型，再然后应用所有预测模型构建电力负荷误差时序数据，并抽取新样本数据以训练得到电力负荷误差预测模型，最后应用所有预测模型及误差预测模型得到工商业用户电力负荷预测结果，如此通过采用多种方式组合进行预测，可以充分利用各种方式的优势，提高电力负荷预测结果的准确性和鲁棒性。

本发明属于电价预测技术领域，具体公开了基于模型选择的电价预测方法、系统及程序产品，通过对目标国家或地区进行预测属性划分，以采集相应的单特征历史数据集或多特征历史数据集进行预测属性对应各模型的训练及测试，进而选取最优的单特征或多特征电价预测模型进行未来时间段的电价预测，得到精准的市场电价预测结果。发明能够灵活适应不同国家或地区电力市场的电价预测需求，既可以利用历史电价数据进行单特征预测，实现快速、准确的预测响应，也可以通过多特征预测，提高模型泛化能力，提升预测精度，并且，本发明可以显著降低电价预测的不确定性，为电力市场参与者提供有效的决策支持工具。

本发明公开了一种储能系统功率优化调整方法、装置、设备、介质及产品，涉及储能系统管理技术领域。所述方法是先预测得到在未来至少一个单位时段的电价估计值及负荷估计值，然后基于电价估计值建立储能系统的充放电成本及电池容量损失与储能系统功率的函数关系，并综合转化为单目标函数，以及还基于负荷估计值建立目标函数的约束条件，再然后根据目标函数及约束条件，基于优化算法得到储能系统功率且用于使目标函数最小化的最优化搜索结果，最后根据搜索结果动态调整储能系统功率，如此既可解决现有储能系统功率优化调整方案所存在因优化目标未顾及健康状态而导致储能电芯易老化损耗和容量易衰减的问题，还能确保在多种情况下适配不同储能系统。