中国自然资源航空物探遥感中心

本发明公开了一种无人机航空重磁系统的差分导航与数据融合通信方法，涉及航空地球物理勘探技术领域。该方法构建了“实时差分+离线差分”的双模GNSS定位架构：实时差分通道通过独立天线将星历数据直接接入重力仪内部卫星板卡，用于飞行中实时授时打标与组合导航；离线差分通道则通过记录飞机移动站与地面基站的原始星历和伪距，供事后差分处理以获得厘米级/分米级精度的轨迹数据。同时，本发明设计了标准化数据协议帧实现GNSS数据与磁力数据的融合封装，并采用通信距离≥100km、带宽≥4Mbps的透传数据链实现超视距遥测与遥控。本发明能够同时满足实时导航与事后高精度解算的双重需求，保证重磁数据的时空一致性，并有效扩展无人机地质勘探的作业半径。

本发明公开了面向高精度航空重力梯度测量的载体运动干扰补偿方法，涉及航空重力梯度测量技术领域，包括：根据运动补偿映射表执行同步解调前补偿和同步解调后补偿，并从稳定变化范围边缘筛选边界传播关系，根据边界传播关系定位对应补偿参数，对对应补偿参数施加双向微量修正，并核验修正前后的运动残余和重力梯度状态变化，生成边界补偿成对复核记录；基于边界补偿成对复核记录保留双向微量修正后保持稳定的有效补偿关系，冻结引起运动残余增强的边界传播关系，并根据运动残余变化对应的传播关系定向修正运动补偿映射表，生成航空重力梯度补偿方案。本发明提高了载体运动干扰补偿稳定性和航空重力梯度测量可靠性。

本发明涉及地表温度重建技术领域，公开了一种面向地表温度重建的地表协变量衍生与筛选方法，包括获取研究区内所有像元的多源地表协变量；基于多源地表协变量中的各协变量与卫星地表温度的时间相关性，从多源地表协变量中筛选趋势协变量，从多源地表协变量选择残差协变量；将趋势协变量及其时序统计衍生变量构建为趋势变量集，并对残差协变量计算其空间衍生变量和时间衍生变量，将残差协变量及其时间衍生变量和空间衍生变量构建为残差变量集；对趋势变量集和残差变量集分别进行特征筛选，生成优化趋势变量子集和优化残差变量子集；本发明能有效增加两阶段模型的可用特征变量数量，同时降低两阶段重构模型间的特征变量重叠度。

本发明公开了一种面向高位远程滑坡判识的特征因子体系构建方法，包括：收集多个已知高位远程滑坡案例作为正样本，以及地形相似的普通斜坡案例作为负样本，建立包含每个案例的数字高程模型DEM、雷达监测形变数据、光学遥感影像、工程地质岩组图和断层分布图的样本库；识别正样本和负样本每个案例的潜在启动区、下方斜坡、下游沟道和形变区；提取四个分析对象的候选特征因子，计算每个候选特征因子对其匹配的分析对象的信息贡献度，保留信息贡献度满足预设筛选条件的特征因子，得到因子集合；将因子集合，以及每个特征因子的计算公式构建为高位远程滑坡判识的特征指标体系；本方案首次构建用于识别高位远程滑坡的多因子特征体系。

本发明属于地球物理和地球化学技术领域，公开了一种基于航磁与地表热流联合反演的岩石圈厚度成像方法。该方法包括：获取研究区域的航磁异常数据和地表热流数据；基于航磁异常数据，反演获得研究区域的居里面深度；将居里面深度与地表设定为双温度边界，以联合约束地壳热传导模型；再基于地壳热传导模型和地表热流数据，反演获得地壳放射性生热参数；最终基于地壳放射性生热参数和居里面深度，外推获得岩石圈底界深度。本发明通过引入航磁反演的居里面作为深部中间温度锚点，将传统方法中需要先验假设的地壳放射性生热参数转变为由实测数据驱动的可反演量，突破了传统热学反演对生热模型敏感、不确定性大的技术瓶颈，提高了岩石圈底界反演的稳定性与精度。

本发明公开了一种面向遥感变化检测的分层条件生成扩散方法，属于遥感图像处理与智能变化检测技术领域，该方法包括：获取双时相高分辨率遥感影像；通过差异–一致性特征融合构建浅层图像条件特征和深层图像语义标记；利用视觉语言模型生成并编码双时相联合文本描述，得到文本语义标记；构建分层条件去噪网络，将浅层图像条件特征注入高分辨率去噪阶段，将深层图像语义标记和文本语义标记注入低分辨率去噪阶段；基于去噪扩散概率模型的正向加噪与反向去噪过程，在分层条件引导下逐步生成变化检测图。本发明能够有效提升复杂高分辨率遥感场景下微小变化区域、细粒度结构以及伪变化干扰场景中的变化检测精度和鲁棒性。