원래 이름 기록: 营口巨成教学科技开发有限公司; 巨成铭医（北京）医学模拟技术研究院有限公司

本申请涉及一种基于AI驱动高仿真SP病史采集的医学教学训练系统，属于教学工具领域，用于根据教学需求，提取相应的病例数据，确定AI驱动高仿真SP的症状和生理指标；构建SP身体模型；从学员当前提问中提取病史采集知识图谱的实体，从病史采集知识图谱中查找上述实体对应的三元组，得到第一集合；根据AI驱动高仿真SP症状、生理指标和身体参数，获取SP状态实体；从第一集合中查找与SP状态实体对应的三元组，得到第二集合；根据第二集合，结合SP性格参数和情绪参数，生成SP的回答。本申请能够提供AI驱动高仿真SP多样化、低成本的大量病史采集训练机会，降低了标准化病人病史采集教学成本，虚拟病人的表现更加稳定和客观。

本申请涉及一种用于医学教学的案例优化方法，属于人工智能领域，包括：采用基于标准化案例训练的标准化案例识别模型，对收集的真实医学案例进行识别，将识别不通过的真实医学案例确定为非标准化案例；根据所述非标准案例，从结构化医学知识库中检索对应的上下文，根据所述上下文，对非标准案例优化任务补充提示词，将补充提示词后的非标准案例优化任务输入大语言模型，根据所述大语言模型的输出内容，获取优化后的案例。本申请能够自动识别并优化非标准化的案例，提高了案例优化的效率，节省教师的时间和精力，能够使案例的质量更加稳定和可靠，为学生提供更优质的教学案例，有助于提高医学教学质量。