№ CN122951056A발명
알 수 없음一种基于多图扩散Mamba模型的超短期风电功率预测方法
本发明提供一种基于多图扩散Mamba模型的超短期风电功率预测方法,属于风力发电功率预测技术领域。所述方法包括:构建多图架构,将风电机组间的时空依赖关系解耦为气象因果图与系统自适应图;引入动态门控融合机制,通过实时置信因子自适应融合两类图结构;将融合图结构输入拓扑感知Mamba模块,将图扩散卷积嵌入选择性扫描过程,沿图拓扑同步更新节点状态,联合提取空间依赖与时序动态特征,实现端到端的时空联合建模。实验结果表明,相较于基线模型,本发明在15分钟至4小时的超短期功率预测任务中均能实现预测精度的提升,且具备良好的模型可解释性和运行场景自适应能力。
❖胡睿喆胡睿喆; 周小丽; 向云龙; 钱勇; 高骕彬Oct 20, 2026§ 1/7 청구항H02J 3/00 (2026.01), G06F 18/10 (2023.01), G06N 5/025 (2023.01) +7