№ CN122942934A발명
알 수 없음风机叶片异音标注样本生成方法、异音检测方法及系统
本申请公开了一种风机叶片异音标注样本生成方法、异音检测方法及系统,涉及风电设备状态监测技术领域。该方法包括配置声源随叶片旋转的运动参数,模拟多普勒频移效应生成瞬时频率变化序列及异音仿真信号,将其与背景噪声叠加并标注时频域位置信息以生成训练样本,用于训练目标检测模型。在检测场景下,获取风机运行音频并生成语谱图,输入目标检测模型检测异音轨迹,根据检测结果确定异音存在性及声源位置参数。本申请可以解决真实异音样本稀缺导致的模型泛化能力差问题,并实现异音声源的精准定位。
❖浙江潮汐力科技有限公司; 科大讯飞股份有限公司方昕; 褚繁; 王磊; 蔡明琦; 宫韬Oct 20, 2026§ 3/14 청구항F03D 17/00 (2016.01), G10L 25/18 (2013.01), G10L 17/04 (2013.01) +312