이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원본 XML의 개별 출원인 노드에서 추출한 이름입니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

一种基于多特征融合的网络攻击样本自动聚类识别方法

本发明涉及网络信息安全领域，公开了一种基于多特征融合的网络攻击样本自动聚类识别方法，包括在设定的时间窗内提取样本多维度特征拼接为原始向量；统计特征离散状态的分布概率并结合信息熵计算特征融合权重，生成加权特征向量；对加权特征向量执行特征值分解与线性变换以降维；结合维度总数与平滑距离曲线二阶导数自适应计算密度聚类的核心点阈值与邻域半径参数，执行聚类运算；基于聚类簇与特征库的相似度识别已知变种与新型未知攻击，并利用新型未知攻击触发参数的闭环迭代。本发明消除了特征采集的异步偏差，摆脱了聚类参数对人工经验的依赖，有效提升了复杂变种及未知攻击的检测准确率。

❖北京旺宝宝科技有限公司宋玉荣; 杨慧慧; 邓奇Oct 16, 2026§ 1/10 청구항G06F 18/2321 (2023.01), G06F 18/25 (2023.01), G06F 18/213 (2023.01) +2