원래 이름 기록: 中国科学院杭州医学研究所

本发明提供了一种靶向配体偶联药物复合物及其制备和应用，通过环形核酸来实现靶向配体和药物的偶联，利用环形核酸的结构稳定，尺寸和偶联位点数量可调节的特点，顺利实现制备具有高药物抗体偶联比的抗体药物偶联物，并且优化了连接方式，制备的抗体药物偶联物结构封闭、稳定，偶联的药物个数和种类可编程按需组装，在生物体内不易被降解，能顺利递送药物至肿瘤部位，同时还能发挥协同增效的作用，提高药物的抗肿瘤活性，将有效推动抗体药物偶联物的发展。

本发明涉及一种基于生成式语言模型和强化学习的mRNA 5′非翻译区定向设计优化方法，包括：构建5′UTR的预训练数据；获取预测任务数据集；其中，计算预训练数据所对应的最小自由能值MFE；构建生成式语言模型，并利用预训练数据和最小自由能值，对生成式语言模型进行分阶段预训练，获取生成模型和预测任务微调模型；基于预测任务数据集，微调预测任务微调模型，获取功能预测模型；评估生成模型在5′UTR序列生成任务中的生成能力；基于强化学习框架，结合生成模型和功能预测模型，进行5′UTR序列的定向优化设计。本发明能够高效生成具有特定生物功能的5′UTR序列，为功能性mRNA设计提供了有力支持，具有广泛应用前景。