이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원래 이름 필드 전체와 정확히 일치하는 기록입니다. 여러 출원인 또는 다른 역할의 당사자가 포함될 수 있습니다. 이름 경계와 법적 주체는 미확인이며 구두점을 분리하지 않습니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

로컬 원본 출원인 필드에 이 전체 문자열이 포함된 기록을 검색합니다. 공동 명의나 더 긴 이름이 포함될 수 있으며 정확한 주체 검색이 아닙니다.

一种基于深度学习高反光金属表面缺陷检测与分类的方法

本发明公开一种基于深度学习高反光金属表面缺陷检测与分类的方法，包括：用高动态范围相机采集目标物体的图像；使用全维度自适应形态学边缘检测与三次多项式拟合亚像素精化算法对所述高动态范围图像进行边缘检测，提取特征；使用灰度共生矩阵对特征进行分析，区分良品、次品；使用小样本关系网络对次品进行分类。该方法能够解决高反光带来的过曝问题，防止缺陷淹没在过曝区域；准确辨识缺陷边缘，抗干扰能力强；快速检测有无缺陷，效率高；在样本数据较少的情况下，仍能保持较高的分类准确率。

❖天津大学浙江国际创新设计与智造研究院高远; 王鹏§ 1/8 청구항G06V 10/764 (2022.01), G06V 10/10 (2022.01), G06V 10/40 (2022.01) +316

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원래 이름 기록: 天津大学浙江国际创新设计与智造研究院

一种基于深度学习高反光金属表面缺陷检测与分类的方法