이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원래 이름 필드 전체와 정확히 일치하는 기록입니다. 여러 출원인 또는 다른 역할의 당사자가 포함될 수 있습니다. 이름 경계와 법적 주체는 미확인이며 구두점을 분리하지 않습니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

검증된 수록 기간과 마지막 가져오기 시간은 현재 제공되지 않습니다. 공개일은 가져오기 날짜가 아닙니다. 캐시로 인해 새 기록의 표시가 지연될 수 있습니다.

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基于大模型和强化学习协同的告警降噪方法及相关设备

基于大模型和强化学习协同的告警降噪方法及相关设备，涉及视频监控中告警降噪技术领域。方法包括：采集视频监控系统中的告警信息，并根据各所述告警信息的危险程度对所述告警信息进行分级；对分级后的告警信息进行数据预处理，得到告警训练数据；采用所述告警训练数据对预设的告警基础模型进行训练，得到目标告警模型；基于所述目标告警模型的语义理解输出构建目标降噪模型；将待降噪的告警信息输入至所述目标告警模型中，得到语义理解结果；基于所述目标降噪模型对所述语义理解结果进行决策优化，得到目标告警信息行。实施本申请提供的技术方案，可以提高安防系统的整体运行效率与应急响应能力率。

❖北京天防安全科技有限公司李庆; 张永元; 段伟恒; 陈中祥§ 4/10 청구항G06F 16/215 (2019.01), G06F 16/2458 (2019.01), G06N 3/084 (2023.01) +326