원래 이름 기록: 上海交通大学; 中国科学院地理科学与资源研究所

本发明属于星云图层次渐进可视化方法技术领域，尤其涉及一种针对大规模时空知识图谱的星云图层次渐进可视化方法，采用知识图谱输入数据预处理，基于时空信息的自适应层次聚类，进行前端可视化与交互控制。

本发明属于模态补全与去噪方法技术领域，尤其涉及多模态推荐系统中基于扩散模型的模态补全与去噪方法，输入数据准备与预处理，通过扩散引导补全器补全缺失的图像模态特征，通过场景感知推荐器实现去噪与推荐优化，总损失优化，总损失，其中和是超参数，分别控制语义对齐和正交约束的强度。